Smartare kollektivtrafik för en mer hållbar framtid

Det är lika enkelt som det är komplext – vi behöver använda oss av kollektivtrafiken mer om vi ska minska utsläpp och vår klimatpåverkan.

Om du innan resan vet att det finns plats på bussen, att resan är säker, att bussen kommer i tid – och inte minst att den även kommer fram i tid – är det mer troligt att du lämnar din bil hemma. Idag kan de enorma mängder data som genereras inom kollektivtrafiken samlas in, prognostiseras och visualiseras med hjälp av AI.

Combitech har under flera år arbetat med Östgötatrafiken, Östergötlands kollektivtrafiksystem, för smartare och säkrare resor i regionen.

När är bussen full?

Combitech fick i uppdrag av Östgötatrafikens BI-team att prognostisera när deras bussar kommer vara fulla – innan tidtabellen ens är fastställd. Det är kostsamt att ändra en tidtabell. Underutnyttjad kapacitet är såklart inte bra, men om bussen är full väljer passagerarna helt enkelt ett annat transportsätt.

Om man kan fatta smartare beslut baserade på data blir det både bättre och bekvämare för resenären – och mer kostnadseffektivt för skattebetalaren.

För vårt team har projektet inneburit att samla in, rena, analysera, paketera och visualisera data, samt leverera olika applikationer och verktyg. En stor del av denna process är att förstå verksamheten på djupet för att kunna ge svar på frågor som kanske inte är fullständigt formulerade till en början.

Det har också handlat om att utveckla en avancerad POC (Proof of Concept) så att både kunden och Combitech kan lära sig mer om hur man tillämpar AI i den här typen av projekt.